AIモダナイゼーションの費用対効果をどう測る？ROI・TCOから考えるシステム刷新
2026年9月10日
「レガシーシステムを刷新したい。しかし、数千万円、場合によっては億単位の投資になる。果たして本当に費用対効果があるのか？」...
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AIモダナイゼーション
日本企業がFDEを導入するメリット5選｜AI・DXを成功に導くFDEとは？
2026年9月10日
AIや生成AI、AIエージェントの導入が急速に進む中、日本企業では「AIを導入したものの、実際の業務で十分に活用できない」「PoCまでは進んだが、本番運用につながらない」といった課題が増えています。
Google Cloud導入から運用までの流れを完全ガイド
2026年9月10日
Google Cloudを導入したいと考えている企業が増えています。 オンプレミス環境からクラウドへ移行したい、インフラ運用の負担を減らしたい、システムの可用性や拡張性を高めたい、AI・データ分析などの新しい技術を活用したい――。こうした企業ニーズに対応できるクラウドプラットフォームの一つがGoogle Cloudです。
生成AIは企業システム開発をどう変えるのか
2026年9月9日
企業システム開発の現場で、生成AIはもはや「一部の先進的なエンジニアが使う便利なツール」ではなくなりました。帝国データバンクが2026年3月に実施した調査によれば、生成AIを業務で「活用している」企業は全体の34.5%に達しており、企業全体としては移行期にあるものの、着実に浸透が進んでいることが分かります。
AIプロジェクトを成功に導くFDEの役割とは？PoCから本番導入まで伴走する新しい開発支援
2026年9月4日
AI技術の進化により、生成AIやAIエージェントを業務に活用する企業が急速に増えています。 一方で、「AIのPoC（概念実証）まではできたものの、本番環境に導入できない」「AIを導入したいが、社内に必要なAI人材が不足している」「AIプロジェクトをどのように進めればよいのかわからない」といった課題を抱える企業も少なくありません。
生成AIからAIエージェントへ｜企業の業務をどう自動化・高度化できるのか？
2026年8月20日
近年、ChatGPTをはじめとする生成AIが企業の業務に急速に普及しています。 文章作成、要約、翻訳、情報検索など、これまで人が行っていた作業をAIで効率化できるようになりました。
Google Cloud移行で失敗しないためのチェックポイント
2026年8月20日
Google Cloud移行で失敗しないために確認すべき8つのチェックポイントを解説。現行システムの棚卸し、移行方式、基盤設計、セキュリティ、コスト、テスト、ロールバック、段階的な移行まで、成功に向けたポイントを紹介します。
AWSとGoogle Cloudを比較！企業に最適なのはどちら？
2026年8月19日
クラウドサービスの導入やシステム刷新を検討する企業にとって、「AWSとGoogle Cloudのどちらを選ぶべきか」は重要なテーマです。
AI駆動開発（AI-Driven Development）の最新トレンド
2026年8月18日
「AIにコードを書かせる」ことが特別ではなくなった2026年、開発現場ではAI駆動開発（AI-Driven Development）という言葉が、単なる技術トレンドではなく開発組織そのものの在り方を指す概念として定着しつつあります。
AX支援とは？AIで企業全体の業務変革を実現する方法
2026年8月18日
「DXは一通り進めたが、思ったほど業務は変わっていない」——多くの経営者・DX推進担当者がこうした壁に直面しています。クラウドツールを導入し、紙の書類を電子化し、業務の一部をシステム化しても、成果につながる実感を得られないケースは少なくありません。
AIモダナイゼーションにおけるFDEとBrSEの違いとは？なぜFDEが必要なのか
2026年7月30日
レガシーシステムをAIで刷新するAIモダナイゼーションのプロジェクトが増える中、「誰がこの変革を推進するのか」という人材面の課題に直面する企業が増えています。特にオフショア開発の現場で長年活躍してきたBrSE（Bridge System Engineer／ブリッジSE）と、AI時代に注目を集めるFDE（Forward Deployed Engineer）は、どちらも「開発の現場」と「顧客・利用者側」を橋渡しする役割でありながら、AIモダナイゼーションのプロジェクトにおいては求められる動き方が大きく異なります。
AIを活用したレガシーシステム移行のメリット5選【2026年最新】
2026年7月30日
「古い基幹システムを刷新したいが、コストも時間もかかりすぎる」——そんな悩みを抱える企業は少なくありません。長年運用してきたレガシーシステムは、ブラックボックス化したコードや退職者しか把握していない仕様など、多くのリスクを抱えています。
AIモダナイゼーションとは？DXとの違いを徹底解説
2026年7月29日
「AIモダナイゼーション」という言葉を耳にする機会が増えてきました。一方で「DX（デジタルトランスフォーメーション）」もここ数年、企業のIT戦略において欠かせないキーワードとなっています。 「AIモダナイゼーションとDXは何が違うのか」「うちの会社はどちらから着手すべきなのか」——このような疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。 本記事では、AIモダナイゼーションの定義から、DXとの違い、導入のステップ、メリット・注意点までを体系的に解説します。
なぜ今レガシーシステム刷新が必要なのか？2025年の崖を解説
2026年7月29日
「システムの刷新は現場の話であって、経営課題ではない」——もしそう考えているとしたら、それは大きなリスクをはらんでいます。 経済産業省が警鐘を鳴らした「2025年の崖」は、単なるIT部門の技術的課題ではなく、企業の存続そのものに関わる経営課題です。老朽化した基幹システム（レガシーシステム）を放置することで、年間最大12兆円もの経済損失が発生する可能性があると試算されています。 本記事では、経営者・CTOの皆様に向けて、「2025年の崖」の本質と、なぜ今、経営レベルでレガシーシステム刷新に取り組むべきなのかを解説します。
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