生成AIやAIエージェントの進化によって、ソフトウェア開発の現場は大きく変わり始めています。

これまでエンジニアが時間をかけて行っていたコード生成、テスト、コードレビュー、ドキュメント作成などの作業を、AIが支援できるようになりました。

こうした変化を受け、企業のIT担当者からは、

「生成AIがコードを書けるなら、オフショア開発は必要なくなるのでは？」

「ベトナムIT人材の価値は下がるのでは？」

という疑問も生まれています。

しかし、AIによってオフショア開発やベトナムIT人材が不要になるとは限りません。

むしろ今後は、生成AIとIT人材を組み合わせることで、これまで以上に高い生産性と付加価値を生み出すことが重要になります。

本記事では、AI時代におけるオフショア開発の変化と、これからのベトナムIT人材に求められる役割について解説します。

生成AIによってソフトウェア開発はどう変わる？

生成AIは、すでにソフトウェア開発のさまざまな工程で活用されています。

例えば、以下のような業務です。

• プログラムコードの生成
• コードレビュー
• バグの発見・修正
• テストコードの作成
• ドキュメント作成
• 既存コードの解析
• 技術情報の調査

これまで数時間かかっていた作業を短時間で処理できるケースもあり、エンジニアの生産性向上が期待されています。

一方で、AIが生成したコードをそのまま利用できるとは限りません。

既存システムとの互換性、セキュリティ、パフォーマンス、保守性などを確認し、必要に応じて修正する必要があります。

つまり、AIはエンジニアを完全に置き換えるというより、エンジニアの仕事を効率化するツールとして活用される段階にあると考えられます。

AIでオフショア開発は不要になるのか？

結論から言えば、AIによってオフショア開発そのものが不要になるとは考えにくいでしょう。

ただし、オフショア開発の「価値の提供方法」は変わっていくと考えられます。

従来のオフショア開発では、

日本企業 → 要件提示 → 海外開発チーム → コーディング・テスト → 納品

という流れが一般的でした。

このモデルでは、開発に必要なエンジニアの人数や工数がコストに大きく影響します。

しかし生成AIによってコーディングやテストの生産性が向上すると、単純に「何人のエンジニアを提供できるか」だけでは、サービスの価値を説明しにくくなります。

そこで重要になるのが、

AI × エンジニア × 業務知識

という組み合わせです。

これからのオフショア開発では、単なる開発リソースの提供ではなく、AIを活用してより速く、より高品質に、企業の課題を解決することが求められます。

AI時代にベトナムIT人材の価値は下がるのか？

では、ベトナムIT人材の価値はどうなるのでしょうか。

答えは、**「単純に下がるわけではない」**です。

むしろ、AIを使いこなせるエンジニアの価値は高まる可能性があります。

これまでのオフショア開発では、

「高い技術力を持つエンジニアを、比較的効率的なコストで確保できる」

ことが大きなメリットでした。

これからは、それに加えて、

「AIを活用しながら、より高い成果を出せるエンジニア」

であることが重要になります。

つまり、AIによって「人材の価値」がなくなるのではなく、人材に求められる能力が変化すると考えるべきでしょう。

AI時代に求められるベトナムIT人材のスキル

1. 生成AIを活用する能力

これからのエンジニアには、AIを使わずにすべてのコードを書く能力だけではなく、AIを開発プロセスに組み込む能力が求められます。

例えば、

• AIによるコード生成
• AIコードレビュー
• テストコード生成
• バグ解析
• ドキュメント作成

などです。

重要なのは、AIに作業を任せることだけではありません。

AIが生成した結果を正しく評価し、修正・改善できる技術力が必要です。

2. システム設計・アーキテクチャの能力

AIがコードを生成できても、「どのようなシステムを作るべきか」を自動的に正しく判断できるとは限りません。

特に企業システムでは、

• 既存システムとの連携
• データベース
• セキュリティ
• ネットワーク
• パフォーマンス
• 拡張性
• 運用・保守

などを総合的に考える必要があります。

そのため、AI時代にはコーディングスキルだけでなく、システム全体を設計できる能力がより重要になります。

3. 業務理解・問題解決能力

企業がIT開発を行う目的は、コードを書くことではありません。

業務上の課題を解決し、売上向上、コスト削減、業務効率化、顧客体験向上などの成果につなげることが目的です。

そのため、

「何を作るか」ではなく「なぜ作るのか」

を理解できるエンジニアの価値が高まります。

特にAIエージェントやAI業務自動化では、業務プロセスを理解した上でAIをシステムに組み込む必要があります。

4. コミュニケーション能力

オフショア開発では、日本企業と海外開発チームの間で認識を合わせることが重要です。

AIがコードを書くようになっても、

• 顧客の要望を理解する
• 要件を整理する
• 課題を発見する
• 技術的な選択肢を説明する
• 開発チームへ正確に伝える

といった業務はなくなりません。

むしろ開発スピードが上がるほど、要件定義やコミュニケーションの重要性は高まるでしょう。

「人月提供」から「成果提供」へ

AI時代のオフショア開発で大きく変わる可能性があるのが、ビジネスモデルです。

従来は、

「エンジニアを5名アサインします」

という人月ベースの考え方が一般的でした。

しかしAIによって開発効率が向上すれば、同じ人数でもより多くの成果を出せる可能性があります。

そのため今後は、

「何人提供できるか」

ではなく、

「どのような成果を、どれだけ早く実現できるか」

が重要になります。

例えば、

• AIを活用した開発体制
• クラウド環境の構築
• レガシーシステムのモダナイゼーション
• AIエージェントの開発
• 業務システムの自動化

など、より上流・高付加価値な領域まで支援できることが差別化につながります。

BrSE・FDEの重要性も高まる

AI時代には、技術者だけでなく、ビジネスと技術をつなぐ人材の重要性も高まります。

例えばBrSEは、日本企業の要件を理解し、海外開発チームへ正確に伝える役割を担います。

一方、FDE（Forward Deployed Engineer）は、顧客の現場に入り込み、業務課題を理解した上で、技術を使って具体的な解決策を実装する役割です。

AIエージェントやAIモダナイゼーションのようなプロジェクトでは、

課題発見 → 要件整理 → AI・システム設計 → 開発 → 導入 → 改善

まで一貫して対応できる人材が求められます。

そのため、今後のオフショア開発では、エンジニアだけでなく、BrSE・FDE・PM・Tech Leadなどを組み合わせたチーム構成が重要になるでしょう。

日本企業にとっての「AI × ベトナムIT人材」

AI時代のオフショア開発は、日本企業にとって新しい選択肢になります。

例えば、

日本側

• 業務知識
• 顧客とのコミュニケーション
• プロジェクト管理
• 最終的な意思決定

ベトナム側

• ソフトウェア開発
• AI・クラウド技術
• システム実装
• テスト・運用

AI

• コード生成
• 情報整理
• テスト支援
• ドキュメント作成
• データ分析

というように、それぞれの強みを組み合わせることができます。

この体制によって、単純なコスト削減だけではなく、開発スピードと開発能力そのものを高めることが可能になります。

AI時代のオフショア開発で重要な5つのポイント

これから日本企業がオフショア開発を活用する際には、以下のポイントを意識することが重要です。

1. AI活用を前提にする

生成AIやAIエージェントを開発プロセスに組み込み、生産性を高めます。

2. 技術力だけで人材を評価しない

コーディングだけでなく、設計、業務理解、問題解決力も確認します。

3. BrSE・FDEなどを活用する

日本側と開発チームのコミュニケーションを強化します。

4. セキュリティと品質管理を徹底する

AIが生成したコードやデータを適切に管理し、人間によるレビューを行います。

5. 「人数」ではなく「成果」を見る

重要なのは、何人のエンジニアがいるかではなく、どのような課題を解決できるかです。

まとめ｜AIはオフショア開発をなくすのではなく、進化させる

生成AIの普及によって、ソフトウェア開発の一部は確実に効率化されています。

しかし、それはオフショア開発やITエンジニアが不要になることを意味しません。

むしろ今後は、

「コードを書くエンジニア」から「AIを活用して課題を解決するエンジニア」へ

と役割が変化していくでしょう。

ベトナムIT人材についても、単に「コスト競争力のある開発人材」としてではなく、

AI・クラウド・システム設計・業務理解を組み合わせて価値を生み出すIT人材

として評価されることが重要になります。

日本企業にとっても、AIとベトナムIT人材を競合するものとして考える必要はありません。

AI × ベトナムIT人材 × 日本側の業務知識

を組み合わせることで、よりスピーディーで柔軟な開発体制を構築できます。

これからのオフショア開発は、単なる「開発コスト削減」の手段ではなく、AI時代の開発力・DX推進力を強化するための戦略的な選択肢へと進化していくでしょう。

Hatonetでは、ベトナムIT人材の活用に加え、AI・クラウド・FDE・オフショア開発などを組み合わせ、企業のシステム開発やDX推進を支援しています。